Conheça as 3 principais bibliotecas Python
Uma das características da linguagem Python é sua modularidade. Por isso, existem diversas bibliotecas disponíveis na internet que adicionam ainda mais poder a ela, o que é essencial para possibilitar o desenvolvimento de aplicações de diferentes setores, como Machine Learning, que significa aprendizado de máquina e Ciência de Dados. Confira as principais bibliotecas a seguir.
1. NumPy
A biblioteca NumPy é utilizada para o processamento de cálculos com matrizes e vetores. Ela contém uma série de funções para a manipulação de arrays simples e multidimensionais e é usada em algoritmos de Machine Learning, para a manipulação de imagens em sistemas de computação gráfica e muito mais.
Trata-se de uma biblioteca de código aberto e disponibilizada gratuitamente. Sua instalação pode ser feita por meio do gerenciador de pacotes como o pip. Vale ressaltar que existem distribuições do Python que já vem com o NumPy, como a Anaconda Python.
2. Pandas
A biblioteca pandas é utilizada para trabalhar com análise de dados. Ela oferece uma série de funções que permitem a leitura e manipulação de dados. Por isso, é amplamente utilizado em Machine Learning, Ciências de Dados, Mineração de Dados, em cálculos estatísticos e muito mais.
O pandas é uma biblioteca de código aberto desenvolvida sobre a biblioteca NumPy. Dessa forma, os dados podem ser estruturados de diferentes formas. Sua instalação pode ser feita por meio do gerenciador de pacotes pip.
3. SciPy
A biblioteca SciPy é utilizada para a realização de cálculos científicos, que requerem a utilização de algoritmos complexos. Ela é utilizada para resolver cálculos matemáticos e de engenharia, por exemplo. O SciPy também é uma biblioteca de código aberto e desenvolvida sobre a NumPy. Sua instalação pode ser feita por meio do gerenciador de pacotes.